Comparación de métodos de estimación de semivariogramas para el mapeo de variabilidad espacial del rendimiento intralote

Abstract

En los últimos años se ha dado un gran impulso al desarrollo e implementación de nuevas tecnologías en el área de la agricultura, entre estas los monitores de rendimiento son las de mayor uso por parte de los productores. Estos permiten recolectar datos de rendimiento asociados a una localización en el espacio para diferentes sitios y generar mapas de rendimiento utilizando métodos de interpolación espacial. En el presente trabajo comparan dos alternativas para caracterizar la estructura de correlación espacial del rendimiento en lotes agrícolas. La primera alternativa utiliza datos depurados y realiza la estimación del semivariograma mediante el estimador de Matheron. La segunda aproximación, realiza el cálculo del semivariograma sobre datos sin depurar, pero utilizando estimador robusto de Cressie. Para la comparación se utilizan datos de 20 mapas de rendimiento de los principales cultivos de grano de la región pampeana Argentina. Los resultados mostraron que existe diferencias importantes en los parámetros estimados de los emivariogramas, pero la relación entre estos y los patrones de variación fueron similares, tanto utilizando el estimador clásico para datos depurados como el estimador robusto para datos sin depurar.