Comparación de métodos de estimación de semivariogramas para el mapeo de variabilidad espacial del rendimiento intralote
Date
2017Author
Barberis, Gastón Mariano
Campodonico, Andrés
Cesaratto, Pedro Pablo
Di Noto, Guillermo César
Marinzalda, Juan Manuel
Advisor
Córdoba, Mariano Augusto
Metadata
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En los últimos años se ha dado un gran impulso al desarrollo e implementación de
nuevas tecnologías en el área de la agricultura, entre estas los monitores de rendimiento son
las de mayor uso por parte de los productores. Estos permiten recolectar datos de
rendimiento asociados a una localización en el espacio para diferentes sitios y generar mapas
de rendimiento utilizando métodos de interpolación espacial. En el presente trabajo comparan
dos alternativas para caracterizar la estructura de correlación espacial del rendimiento en lotes
agrícolas. La primera alternativa utiliza datos depurados y realiza la estimación del
semivariograma mediante el estimador de Matheron. La segunda aproximación, realiza el
cálculo del semivariograma sobre datos sin depurar, pero utilizando estimador robusto de
Cressie. Para la comparación se utilizan datos de 20 mapas de rendimiento de los principales
cultivos de grano de la región pampeana Argentina. Los resultados mostraron que existe
diferencias importantes en los parámetros estimados de los emivariogramas, pero la relación
entre estos y los patrones de variación fueron similares, tanto utilizando el estimador clásico
para datos depurados como el estimador robusto para datos sin depurar.
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