Search
Now showing items 1-6 of 6
Modelos simples para estimar cobertura de suelo agrícola a partir de Imágenes MODIS: aplicación a la zona central de Córdoba (Argentina)
(2013)
Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea ...
Análisis de la tendencia del nivel de napa freática y su relación con las precipitaciones, evapotranspiración potencial y NDVI en Marcos Juárez (Córdoba)
(2019)
La expansión agrícola que impacta en los cambios del uso del suelo, influye en el nivel freático. El ascenso de la napa está relacionado con aumento de precipitaciones, uso de la tierra y sistemas de producción. El objetivo ...
Evaluación del desempeño de productos satelitales para estimar evapotranspiración en la región pampeana (Argentina)
(2019)
La evapotranspiración es una variable de importancia, después de la precipitación, por sus efectos en los ciclos hidrológicos. Su cuantificación es necesaria por su dependencia, en el área agrícola, del tipo de uso y humedad ...
Clasificación supervisada de suelos de uso agrícola en la zona central de Córdoba (Argentina): comparación de distintos algoritmos sobre imágenes Landsat
(2013)
El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de ...
Propuesta de diseño de aula virtual en plataforma Moodle de contenidos de Matemática I, Facultad de Ciencias Agropecuarias (UNC)
(2013)
La inclusión de tecnologías de información y comunicación (TICs) en los procesos formativos profesionales han ocasionado cambios sustanciales en el modo en que se aprende, se enseña y se construye el conocimiento. El modelo ...
Simple models to estimate soybean and corn percent ground cover with vegetation indices from MODIS
(2013)
Remote sensing images are a good source of crop and soil information, which can be used to derive agronomic information for field management and yield prediction. Soybean (Glycine max (L.) Merrill) and corn (Zea mays L.) ...