dc.contributor.advisor | Bruno, Cecilia Inés | |
dc.contributor.advisor | Vidal, María Eugenia | |
dc.contributor.author | Fabietti, Verónica Andrea | |
dc.contributor.author | Gribaudo, Eliana Marcela | |
dc.date.accessioned | 2018-10-29T15:26:47Z | |
dc.date.available | 2018-10-29T15:26:47Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/6744 | |
dc.description | Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2018 | es |
dc.description.abstract | Los virus son, después de los hongos, los patógenos de plantas de mayor importancia
económica por el daño directo que las enfermedades causan en los cultivos. El conocimiento de la
biología y ecología del virus y de los aspectos básicos de su epidemiología son esenciales para la
toma de decisiones sobre las estrategias a utilizar en cada caso. Una de las formas de hacer
mejoramiento es a través de los marcadores moleculares y la técnica de mapeo asociativo es un
enfoque desarrollado para detectar genes de interés en plantas. | es |
dc.format.extent | 22 p. : tablas, gráficos | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Maíz | es |
dc.subject | Zea mays | es |
dc.subject | Fitomejoramiento | es |
dc.subject | Virus | es |
dc.subject | Análisis estadístico | es |
dc.subject | Modelos | es |
dc.subject | Resistencia a la enfermedad | es |
dc.title | Mapeo asociativo para virus en líneas endocriadas de maíz | es |
dc.type | bachelorThesis | es |