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dc.contributor.advisorGarcía Cena, Cecilia E.
dc.contributor.advisorTaborda, Ricardo A. M
dc.contributor.authorCapogrossi, Emiliano
dc.contributor.authorDalmasso, David L
dc.date.accessioned2018-04-20T22:23:57Z
dc.date.available2018-04-20T22:23:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifierPI-I.Biom. 4465 Ca
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/6096
dc.descriptionProyecto Integrador (I.Biom.)-- FCEFN-UNC, 2017es
dc.description.abstractExpone un modelo matemàtico, basado en el clàsico modelo de Hill-Zajac, que se puede utilizar para estimar y predecir los momentos de las articulaciones y las fuerzas musculares. Utiliza señales EMG como entradas para el modelo, y los paràmetros de los pares articulares predichos se optimizan a travès de Algoritmos Genèticos utilizando como referencia la dinàmica inversa del exoesqueleto.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectIngeniería biomédicaes
dc.subjectPrótesises
dc.subjectDiseño con ayuda de computadorases
dc.subjectMateriales biomédicoses
dc.subjectExoesqueletos artificialeses
dc.titleModelado y optimización con algoritmos genéticos de la fuerza múscular a partir de EMG de superficie para la estimación del par articular durante la flexoextensión del codoes
dc.typebachelorThesises


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