Modelación bayesiana de la distribución del carbón de la espiga del maíz (Ustilago Maydis) con modelos inflados en cero

Abstract

Algunas variables epidemiológicas en cultivos agrícolas se miden como cantidad de plantas enfermas en una parcela (conteos) y tienen la particularidad de contener una gran proporción de valores iguales a cero. El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de diferentes modelos bayesianos ajustados sobre variables de conteo utilizando el método de estimación por aproximación de Laplace anidada integrada (INLA- Integrated Nested Laplace Approximation). Se ilustra sobre un conjunto de 79 líneas estables de maíz afectadas por carbón de la espiga. Los modelos evaluados fueron MLGM Poisson, MLGM Binomial Negativo, Modelo Inflado en Cero Poisson y Modelo Inflado en Cero Binomial Negativo.