Modelación bayesiana de la distribución del carbón de la espiga del maíz (Ustilago Maydis) con modelos inflados en cero
Date
2019Author
Videla, María Eugenia
Kistner, María Belén
Iglesias, Juliana
Bruno, Cecilia Inés
Metadata
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Algunas variables epidemiológicas en cultivos agrícolas se miden como cantidad de plantas enfermas en una parcela (conteos) y tienen la particularidad de contener una gran proporción de valores iguales a cero. El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de diferentes modelos bayesianos ajustados sobre variables de conteo utilizando el método de estimación por aproximación de Laplace anidada integrada (INLA- Integrated Nested Laplace Approximation). Se ilustra sobre un conjunto de 79 líneas estables de maíz afectadas por carbón de la espiga. Los modelos evaluados fueron MLGM Poisson, MLGM Binomial Negativo, Modelo Inflado en Cero Poisson y Modelo Inflado en Cero Binomial Negativo.