Estimación de evapotranspiración real en trigo con distintas condiciones de estrés hídrico: aplicación de modelos y sensores remotos

Abstract

El objetivo principal de esta tesis es estimar la evapotranspiración real de un cultivo de trigo, mediante modelos semiempírico, que incorporan datos de sensores remotos y de sensores meteorológicos a campo. También, se corroboró la relación entre índices de vegetación y la evapotranspiración. Por último, se comprobó el desempeño de un simulador de cultivo en la estimación diaria de ET. Ambos modelos (semiempírico y simulador), se verificaron sus ajustes mediante datos de evapotranspiración de una torre de flujo in situ (eddy covariance). Los resultados de esta tesis brindan un modelo semiempírico para ser aplicados en la estimación de evapotranspiración real en cultivos de trigo.

The main objective of this thesis was to estimate actual crop evapotranspiration of wheat, by semi-empirical model that incorporate remote sensing data and meteorological field sensors. Also, this thesis paper explores the relationship between difference vegetation index and evapotranspiration and the performance of daily crop simulation of DSSAT software's model. Both models adjustment (semi-empirical and DSSAT simulation), were verified with in situ-based estimates of evapotranspiration by Eddy covariance tower. The results of this thesis provide a semi-empirical model with high setting, to be applied in the estimation of actual evapotranspiration in wheat crops.