Comparación de métodos de clasificación para la delimitación de zonas de manejo en lotes agrícolas

Abstract

La topografía del terreno, la profundidad de suelo y la conductividad eléctrica aparente (Cea) son propiedades de sitio que permiten explicar la variabilidad espacial del rendimiento de los cultivos intralote. Estas propiedades se pueden medir de una manera rápida, fácil y también brindan información para la determinación de zonas de manejo (ZM) homogéneas en lotes de producción. Diferentes métodos estadísticos son empleados para este fin, entre estos aquellos basados en análisis de conglomerados son los de mayor implementación. El presente estudio tuvo como objetivo comparar métodos de clasificación para delimitar ZM en lotes agrícolas comerciales. Se utilizaron seis bases de datos (lotes) con mediciones de variables topográficas, profundidad del suelo y CEa. Se analizó la concordancia entre las zonificaciones obtenidas con los métodos k-means, fuzzy k-means y KM-sPC, este último calculado a partir de dos tipos de distancias (Euclídea y Mahalanobis). Además, se evaluó el grado de compactación de las zonas delimitadas y la capacidad para captar diferencias en rendimiento entre ZM. Los resultados mostraron que KM y KM-SPC (E) fueron los métodos que delimitaron ZM con alta concordancia siendo KM-SPC (M) el que generó zonificaciones más compactas. En uno de los seis lotes evaluados se observaron diferencias importantes en rendimiento entre las ZM delimitadas por cada método, siendo mayor para KM y de menor magnitud para FKM.