dc.contributor.advisor | Fernandez, Elmer Andrés | |
dc.contributor.author | Fabietti, Marcos Ignacio. | |
dc.date.accessioned | 2022-05-04T23:50:02Z | |
dc.date.available | 2022-05-04T23:50:02Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/24652 | |
dc.description | Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019 | es |
dc.description.abstract | Propone una estrategia híbrida mediante la concatenación de una red neuronal convolucional (CNN) pre-entrenada como una capa extractora de características, con otro método de clasificación | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Ingeniería biomédica | es |
dc.subject | Enfermedades | es |
dc.subject | Oftalmología | es |
dc.subject | Ojo | es |
dc.subject | Endocrinología | es |
dc.title | Detección temprana de Retinopatía Diabética mediante redes neuronales convolucionales Pre-entrenadas: unidas a una capa de clasificación de características en base a reglas | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.fil | Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. | es |