Detección temprana de Retinopatía Diabética mediante redes neuronales convolucionales Pre-entrenadas: unidas a una capa de clasificación de características en base a reglas

dc.contributor.advisor	Fernandez, Elmer Andrés
dc.contributor.author	Fabietti, Marcos Ignacio.
dc.date.accessioned	2022-05-04T23:50:02Z
dc.date.available	2022-05-04T23:50:02Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11086/24652
dc.description	Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019	es
dc.description.abstract	Propone una estrategia híbrida mediante la concatenación de una red neuronal convolucional (CNN) pre-entrenada como una capa extractora de características, con otro método de clasificación	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Ingeniería biomédica	es
dc.subject	Enfermedades	es
dc.subject	Oftalmología	es
dc.subject	Ojo	es
dc.subject	Endocrinología	es
dc.title	Detección temprana de Retinopatía Diabética mediante redes neuronales convolucionales Pre-entrenadas: unidas a una capa de clasificación de características en base a reglas	es
dc.type	bachelorThesis	es
dc.description.fil	Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.	es

Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional