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Aplicación del aprendizaje automático a sistemas cuánticos de pocas partículas confinadas e interactuantes
(2022)
El aprendizaje automático puede ser utilizado para determinar modelos óptimos a partir de conjuntos de datos de lo más variado, en problemas de clasificación, reconocimiento de patrones, etc. En el caso de la Mecánica ...
Bases de operadores tensoriales esféricos irreducibles
(2017-09)
Se estudia la construcción de una base de operadores tensoriales esféricos irreducibles para un espacio de Hilbert de dimensión finita asociado a un sistema cuántico de n espines. Para lograr esto objetivo se usaran ...
Caracterización del entrelazamiento en sistemas de partículas compuestas utilizando el formalismo de cobosones
(2024-03-26)
De acuerdo con el modelo estándar sistemas de partículas compuestas que están
formadas por un número par de constituyentes fermiónicos se comportan en la
práctica como sistemas de bosones elementales. La teoría de bosones ...