Análisis estadísticos de superestructuras en el Universo

Abstract

En esta tesis se presenta un nuevo método para determinar la probabilidad de encontrar eventos extremos en la distribución de materia oscura fría. En nuestra aproximación usamos un conjunto de simulaciones de N-Cuerpos para encontrar estructuras extremas, concluyendo que la frecuencia de estos eventos es bien descripta por la distribución de Gumbel. Esto permite enfrentar la dificultad de la falta de muestras estadísticamente confiables de estos eventos, anticipando la probabilidad de encontrarlos en una dada distribución, sin la necesidad de hacer suposiciones sobre la forma detallada de la distribución subyacente. La aplicación de dicha técnica a los supercúmulos de galaxias permite analizar la validez del modelo ΛCDM. En este trabajo también se llevó a cabo un estudio detallado sobre la dependencia del clustering de las galaxias con las superestructuras. La comparación de dicho clustering de galaxias, diferenciando entre las galaxias situadas dentro y fuera de superestructuras, brinda valiosa información sobre la evolución conjunta de las estructuras más masivas presentes actualmente en el Universo y las galaxias. Mediante este análisis, se encuentra que la estructura interna de los grupos y cúmulos es un indicador sensible de las diferentes historias de agregación jerárquica dentro y fuera de superestructuras.