dc.contributor.advisor | Sauchelli, Víctor Hugo | es |
dc.contributor.author | Vaschetti, Jorge Carlos | es |
dc.date.accessioned | 2013-09-23T17:52:01Z | es |
dc.date.available | 2013-09-23T17:52:01Z | es |
dc.date.issued | 2013 | es |
dc.identifier | T DCI 2966 Va | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/780 | es |
dc.description | Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2013 | es |
dc.description.abstract | Trata el desarrollo de un control automático de voltaje para un sistema eléctrico de potencia. Para la síntesis del control se utilizan técnicas de inteligencia artificial. Se proponen dos controladores, un controlador experto y uno neuronal.El objetivo fundamental de ambos es mantener el perfil de tensiones dentro de los límites establecidos por la normativa | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina | * |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | Redes neuronales (Informática) | es |
dc.subject | Sistemas expertos | es |
dc.title | Control en tiempo real del sistema eléctrico de potencia mediante técnicas de inteligencia artificial | es |
dc.type | doctoralThesis | es |