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Modelos simples para estimar cobertura de suelo agrícola a partir de Imágenes MODIS: aplicación a la zona central de Córdoba (Argentina)
(2013)
Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea ...
Clasificación supervisada de suelos de uso agrícola en la zona central de Córdoba (Argentina): comparación de distintos algoritmos sobre imágenes Landsat
(2013)
El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de ...
Simple models to estimate soybean and corn percent ground cover with vegetation indices from MODIS
(2013)
Remote sensing images are a good source of crop and soil information, which can be used to derive agronomic information for field management and yield prediction. Soybean (Glycine max (L.) Merrill) and corn (Zea mays L.) ...