Browsing Facultad de Ciencias Agropecuarias by Author "Nolasco, Miguel Martín"
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Análisis exploratorio de datos multiespectrales sobre áreas dedicadas a la ganadería extensiva en el norte de la Provincia de Córdoba
Laudin, Fernando; Navarro, Francisco Bernabé; Valenti, Lucas (2018)El mayor acceso, y uso cada vez más intensivo de variables multiespectrales en el estudio de la superficie terrestre, nos convoca a introducirnos en sus posibles aplicaciones en el ámbito de la producción agropecuaria. Las ... -
Caracterización de plantaciones de olivares a partir de imágenes Landsat
Pérez Nores, María Florencia; Gonzalez, Valeria Mariel; Paccioretti, Mauro Andrés; Nolasco, Miguel Martín (2019)La teledetección permite registrar la energía reflejada por los cultivos, para estudiar su variabilidad espacial y temporal. El objetivo del trabajo fue determinar relaciones entre características de manejo cultural de ... -
Clasificación supervisada de suelos de uso agrícola en la zona central de Córdoba (Argentina): comparación de distintos algoritmos sobre imágenes Landsat
Willington, Enrique; Nolasco, Miguel Martín; Bocco, Mónica (2013)El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de ... -
Evaluación del desempeño de productos satelitales para estimar evapotranspiración en la región pampeana (Argentina)
Nolasco, Miguel Martín; Sayago, Silvina; Ovando, Gustavo Gabriel; Bellini, Yanina; Belmonte, María Laura; Bocco, Mónica (2019)La evapotranspiración es una variable de importancia, después de la precipitación, por sus efectos en los ciclos hidrológicos. Su cuantificación es necesaria por su dependencia, en el área agrícola, del tipo de uso y humedad ... -
Modelos de estimación de biomasa herbácea neta a partir de sensores remotos
Nolasco, Miguel Martín; Alvarez, María Paula; Suarez, Franco; Karlin, Marcos Sebastián (2019)La cuantificación de la biomasa herbácea es importante, para calcular la carga animal y determinar potenciales riesgos de ignición. Sin embargo, la valoración de la biomasa en el terreno posee limitaciones para representar ... -
Relación entre la presencia Groundnut ringspot virus en la zona núcleo sojera argentina con variables bioclimáticas
Andrade, Hernán Ariel; Benicio Roldán, César Eduardo; Cardinaux, Vanesa; Córdoba, Daniel Sebastián (2019)Groundnut ringspot virus (GRSV) es considerado un virus emergente debido al paulatino aumento de su presencia en la última década. Si bien los actores que promueven la emergencia de un patógeno son múltiples y la mayoría ...