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dc.contributor.advisorScavuzzo, Carlos Marcelo, dir.
dc.contributor.authorMolina Pérez, Wladimir Gerardo
dc.date.accessioned2017-12-28T15:43:41Z
dc.date.available2017-12-28T15:43:41Z
dc.date.issued2015-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/5769
dc.descriptionTesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017.es
dc.descriptionMaestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"- CONAE.es
dc.description.abstractEste trabajo se centró en el análisis espacio-temporal de variables biogeográficas macro-ambientales y su relación con índices de incidencias construidos a partir de datos poblacionales, socioeconómicos y turísticos de la población susceptible de Enfermedades Tipo Influenza (ETIs) y Virus Sincicial Respiratorio (VSR). La finalidad fue ofrecer una opción de un modelado basado en regresiones lineales y exponenciales que funcionen para la predicción y alerta temprana de las incidencias de estas patologías a nivel nacional, desde la primera Semana Epidemiológica de 2009 hasta la ultima de 2013. Por cada Departamento y Partido y la Capital Federal de la República Argentina para el caso de las ETIs y por Provincia de la República Argentina en el caso de las VSR. Debido a la gran magnitud en la escala de trabajo y la complejidad de los procedimientos metodológicos, el trabajo se dividió en tres fases. En la primera se usaron datos de estaciones meteorológicas argentinas de un número limitado de Departamentos adscritas al programa World Watch Wheater (WWWP) de la World Meteorological Organization (WMO) para elaborar una valoración prospectiva de la relación entre las variables de estudios, factores de influencia y la incidencia de ETIs (considerando que VSR varía similarmente a los casos de ETI). En la segunda fase se usaron los tratamientos de modelado con los resultados más favorables obtenidos en la primera fase pero a escala nacional, sustituyendo las variables de estaciones meteorológicas con productos satelitales y usando retardos en las variables de estudio, en esta fase se obtuvieron modelos para 114 Departamentos, 66 Partidos y la Capital Federal, con coeficiente de determinación R2 que van desde 0.4 hasta 0.8204 (Partido Monte, Buenos Aires) para ETI, y 13 Provincias con R2 que van desde 0.3 hasta 0.44 (Provincia de Mendoza) para VSR. Finalmente la tercera fase contempló mejorar y optimizar la respuesta de los modelos de la fase anterior relacionándolos con nuevas variables de productos de imágenes satelitales y validarlos haciendo una predicción de la incidencia de ETIs en 2014 (por la naturaleza de los datos de VSR no se puede hacer predicción con estos). Como resultado final 59 modelos, conformados por 13 partidos, 45 departamentos y la Capital Federal fueron validados y son funcionales para ser aplicados en alerta temprana de ETIs, en algunos casos de hasta con 3 semanas de anticipación, justificando el uso de herramientas geomáticas y SIG, imágenes satelitales, estaciones meteorológicas, datos socieconómicos y poblacionales para la alerta temprana de ETIs y fundamentando su uso para elaborar modelos de alerta temprana para enfermedades respiratorias en general.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 internacional*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEstudios medioambientaleses
dc.subject.otherEnfermedades tipo influenza
dc.subject.otherVSR
dc.subject.otherAlerta temprana
dc.subject.otherRiesgo
dc.subject.otherTemperatura de superficie
dc.subject.otherIndices de vegetación
dc.subject.otherGeomaticaes
dc.subject.otherModelo estadísticoes
dc.subject.otherProductos satelitaleses
dc.subject.otherILI
dc.subject.otherRSVen
dc.subject.otherRisken
dc.subject.otherEarly warningen
dc.titleBases para el diseño e implementación de un sistema nacional de alerta para enfermedades respiratorias basado en herramientas satelitaleses
dc.typemasterThesises


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