dc.contributor.advisor | Menchón, Silvia Adriana | |
dc.contributor.author | Domenech, María José | |
dc.date.accessioned | 2024-05-31T12:46:29Z | |
dc.date.available | 2024-05-31T12:46:29Z | |
dc.date.issued | 2024-03-27 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/552136 | |
dc.description | Tesis (Lic. en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2024. | es |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta un modelo de urnas que combina dos modelos clásicos: el
de Ehrenfest y el del votante, ambos modelos estocásticos que han sido ampliamente
utilizados para describir sistemas físicos. En cada uno se consideran dos urnas y un
número finito N de elementos distribuidos en ellas. Cada modelo define una evolución
temporal diferente que modifica de manera aleatoria la distribución de los elementos. En
particular, en cada paso temporal, hay una probabilidad α de que la evolución sea la
correspondiente al modelo de Ehrenfest y 1 − α de que sea del modelo del votante. Se
supone que para este sistema la distribución de los tamaños de fluctuaciones respecto
al estado de equilibrio sigue una ley de potencias cuando N tiende a infinito. En este
trabajo verificamos numéricamente dicho comportamiento para diferentes valores de N y
α. Además analizamos la distribución de retornos, que se define como la distribución de la
diferencia de fluctuaciones consecutivas. Esta distribución está asociada a distribuciones
del tipo q-Gaussiana cuando la distribución de las fluctuaciones sigue una ley de potencias.
Relacionando el parámetro q con el exponente de la ley de potencias y considerando los
efectos de tamaño finito, comprobamos numéricamente que las distribuciones de retorno
pueden relacionarse con una combinación de Gaussianas y q-Gaussianas, donde el aporte
Gaussiano disminuye a medida que N aumenta. | es |
dc.description.abstract | This work presents a model of urns that combines two classic models: the Ehrenfest model and the voter model, both stochastic models widely used to describe physical systems. In each model, two urns and a finite number N of elements distributed among them are considered. Each model defines a different temporal evolution that randomly modifies the distribution of the elements. In particular, at each time step, there is a probability α that the evolution follows the Ehrenfest model and $1- α that it follows the voter model. It is assumed that for this system, the distribution of fluctuation sizes concerning the equilibrium state follows a power law as N tends to infinity. In this work, we numerically verify this behavior for different values of N and α. Additionally, we analyze the distribution of returns, defined as the distribution of the difference between consecutive fluctuations. This distribution is associated with q-Gaussian distributions when the distribution of fluctuations follows a power law. By relating the parameter q to the exponent of the power law and considering finite size effects, we numerically confirm that return distributions can be related to a combination of Gaussians and q-Gaussians, where the Gaussian contribution decreases as N increases. | en |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Sistemas complejos | es |
dc.subject | Física estadística | es |
dc.subject | Mecánica estadística de no-equilibrio | es |
dc.subject | Distribuciones de retorno | es |
dc.subject | Caminatas aleatorias | es |
dc.subject | Modelos de urna | es |
dc.subject | Ley de potencia | es |
dc.subject | Tamaño finito | es |
dc.subject | Complex systems | en |
dc.subject | Statistical physics | en |
dc.subject | Nonequilibrium statistical mechanics | en |
dc.title | Análisis de las distribuciones de retornos y efectos de tamaño finito para un modelo de urnas | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.fil | Fil: Domenech, María José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. | es |