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Reconocimiento de patrones en campos aleatorios de Markov mediante modelos bayesianos para la agricultura de precisión
(Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)
Trata novedoso modelos matemáticos capaces de analizar e interpretar datos relacionados a la agricultura. Estos datos pueden ser macroscópico, como imágenes digitales o microscópicos, como sensores de humedad de suelos.