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Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
(Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)
Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos ...
Predicción de Lluvias Máximas en Argentina Desarrollos y Nuevas Aplicaciones
(Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2018)
Trata de la presentación y desarrollo de nuevas aplicaciones relacionadas a la predicción de lluvias máximas para diseño hidrológico en vastas regiones del país, empleando para ello sistemas de informaciòn geográfica y ...