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Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
(Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)
Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos ...
Simulación numérica de procesos reactivos en mezcla de gases con múltiples componentes
(Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)
Trata de simulaciones numéricas de flujo de gases químicamente activos desarrolladas con técnicas implementadas en el entorno de trabajo ofrecido por el paquete de libre distribución openFoam