Show simple item record

dc.contributorScavuzzo, Carlos Marcelo
dc.contributor.advisorFurlanello, Cesare
dc.contributor.authorSolano Villarreal, Elisa Yoan
dc.date.accessioned2016-09-06T14:21:16Z
dc.date.available2016-09-06T14:21:16Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/3752
dc.descriptionTesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2016.es
dc.descriptionMaestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.es
dc.description.abstractLa presente investigación, está enfocada en la atención de emergencias obstétricas, neonatales y salud de la mujer en la región de Cusco Perú, integrando herramientas geoespaciales, algoritmos matemáticos y conocimientos del evento/enfermedad. La Tesis consta de dos partes. La primera referida a la obtención de la superficie de costo, a partir de cinco capas temáticas de información, previamente rasterizadas, combinadas entre si, asumiendo criterios que modifiquen la velocidad de movimiento de los individuos que buscan atención de la salud, y parten de una localidad hacia los servicios más cercanos, empleando en su desplazamiento la ruta más corta (shortest path). La segunda parte integra el uso de algoritmos matemáticos, denominados algoritmos de localización asignación, que busca seleccionar un número de establecimientos de los existentes en la región que puedan atender a la mayor cantidad de pobladores. El algoritmo empleado es el Maximum Covering Location Problem (MCLP).es
dc.description.abstractThis research is focused on obstetric care, neonatal emergencies and comprehensive health care for women in the region of Cusco­ Peru, integrating geospatial tools, mathematical algorithms and knowledge of the event / disease. Although the techniques proposed in this document are not new, the study is innovative in Peru because it allows a real approach to the issue of accessibility of health services from landscape elements and mathematical instruments to give a clear answer to a complex question. It has two parts, the first part referring to obtaining the cost surface, using five thematic layers, previously rasterized, from national and international institutions, combined between them and assuming criteria that modify people speed movement seeking health care, from a village to the nearest health services, using in their travel the shortest route (shortest path). The second part integrates the use of mathematical algorithms, called location ­ allocation, the problem is formulated as Maximum Covering Location Problem (MCLP).en
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subject.otherHerramientas geoespacialeses
dc.subject.otherMortalidad materna
dc.subject.otherAcceso geográfico
dc.subject.otherAlgoritmos matemáticos
dc.titleHerramientas geoespaciales y técnicas de optimización para mejorar el acceso geográfico a servicios de salud en el departamento de Cusco - Perúes
dc.typemasterThesises


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace