Generación e incorporación de productos de valor agregado a un servidor de mapas para el manejo epidemiológico de chagas

Abstract

El presente trabajo de tesis describe la cadena de obtención de datos y procedimientos implementados para la generación de productos de valor agregado, en formato raster y vectorial, y su incorporación al sistema Web-GIS para el manejo epidemiológico de Chagas. Se describe detalladamente los aspectos epidemiológicos de la transmisión de la enfermedad de Chagas en Colombia y Argentina; así como las funcionalidades, arquitectura y tecnologías con las que fue construido el Web-GIS. Este documento describe paso a paso las fuentes de variables ambientales provenientes de datos del sensado remoto, el procedimiento, software, y scripts generados para obtener los 10 productos en formato raster, y las herramientas de transferencia de datos para la incorporación y publicación de las capas en la plataforma. Adicionalmente, se describe el procedimiento implementado para generar las capas vectoriales a partir de los registros de la planilla Chagas 6, su incorporación y publicación, haciendo principal énfasis en la generación de consultas SQL.

This thesis describes the data collection chain and procedures implemented to the value-added products generation, in raster and vector format, and its incorporation into the Chagas disease epidemiological management Web-GIS system. Epidemiological aspects of Chagas disease transmission in Colombia and Argentina are described in detail; as well as the functionality, architecture and technologies with which the Web-GIS was built. This document describes step by step the environmental variables sources from remote sensing data, the procedures, software, and scripts to generate the 10 products in raster format, and the data transfer tools for the integration and publication of the layers into the platform. Furthermore, the procedure implemented to generate vector layers from the Chagas 6 records, its incorporation and publication are described, by making primary emphasis on SQL queries