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dc.contributorSmrekar, Marcelo
dc.contributor.advisorPimentel Barbosa, Emanuel
dc.contributor.authorJoekes, Silvia
dc.date.accessioned2016-04-11T13:52:34Z
dc.date.available2016-04-11T13:52:34Z
dc.date.issued2016
dc.identifierT DCI 3802 Jo
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/2553
dc.descriptionTesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016es
dc.description.abstractInvestiga los procedimientos posibles más adecuados y eficientes para el monitoreo y control estadístico de atributos en procesos de alta calidad, en función de la magnitud de los parámetros, el diseño de la muestra y las medidas de desempeño sobre la base de un estudio comparativo de resultados. Desarrolla medios propios de implementación computacional de estos procedimientos y aplicarlos a datos simulados y a datos provenientes de procesos industriales de interés práctico.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectTesis DCes
dc.subjectEstadística
dc.subjectEstadísticas industriales
dc.subjectEvaluación de Procesos y Resultados
dc.titleHerramientas de monitoreo y control estadístico de atributos en procesos de alta calidad: estudio de resultados, implementación computacional y aplicación prácticaes
dc.typedoctoralThesises


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
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