dc.contributor | Smrekar, Marcelo | |
dc.contributor.advisor | Pimentel Barbosa, Emanuel | |
dc.contributor.author | Joekes, Silvia | |
dc.date.accessioned | 2016-04-11T13:52:34Z | |
dc.date.available | 2016-04-11T13:52:34Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier | T DCI 3802 Jo | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/2553 | |
dc.description | Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016 | es |
dc.description.abstract | Investiga los procedimientos posibles más adecuados y eficientes para el monitoreo y control estadístico de atributos en procesos de alta calidad, en función de la magnitud de los parámetros, el diseño de la muestra y las medidas de desempeño sobre la base de un estudio comparativo de resultados. Desarrolla medios propios de implementación computacional de estos procedimientos y aplicarlos a datos simulados y a datos provenientes de procesos industriales de interés práctico. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | * |
dc.subject | Tesis DC | es |
dc.subject | Estadística | |
dc.subject | Estadísticas industriales | |
dc.subject | Evaluación de Procesos y Resultados | |
dc.title | Herramientas de monitoreo y control estadístico de atributos en procesos de alta calidad: estudio de resultados, implementación computacional y aplicación práctica | es |
dc.type | doctoralThesis | es |