Desarrollo de patrones de crecimiento y métodos de estimación de medidas antropométricas para la evaluación nutricional y de crecimiento de niños, niñas y adolescentes con parálisis cerebral

Abstract

La presente tesis se propuso como objetivo diseñar modelos predictivos de peso y talla, por medio de ecuaciones predictivas mediante el uso de segmentos corporales y desarrollar patrones de crecimiento específicos, para la evaluación nutricional y de crecimiento de niños, niñas y dolescentes con parálisis cerebral de diferentes provincias de Argentina. Esta investigación fue un estudio observacional y descriptivo, que constó de dos etapas. En primer lugar, se recolectaron datos de niños y adolescentes de 2 a 18 años con desarrollo típico a partir de la cual se determinaron las variables antropométricas asociadas con el peso y la talla que luego fueron utilizadas para el análisis de la población con PC. Se hizo un muestreo estratificado, con 17 estratos según edad para cada sexo, preestableciendo un mínimo de 20 niños por cada estrato. Se recolectaron datos de forma transversal en dos hospitales y dos escuelas de la ciudad de Córdoba hasta completar los estratos. En una segunda etapa, se recolectaron datos de niños y adolescentes con diagnóstico de parálisis cerebral con edades comprendidas entre los 2 y 19 años. Se incluyeron datos de 17 centros de rehabilitación y centros educativos terapéuticos de 5 provincias del país (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero y Catamarca) donde se trabajó con un muestreo no probabilístico secuencial incluyendo todos los casos posibles de cada institución participante. Las variables estudiadas fueron variables demográficas, segmentos corporales, estado nutricional, tipo de malnutrición y en el caso de la población con PC se incluyeron además datos sobre cobertura salud, diagnóstico, co-morbilidades y vía de alimentación. Las variables continuas con distribución normal se describieron utilizando la media y desvío estándar, mientras que para las que no presentaron una distribución normal se utilizó la mediana y el rango intercuartílico. Se realizaron comparaciones de las variables mediante test de to Mann Whitney según correspondiera. Los datos categóricos se expresaron en porcentajes con intervalo de confianza del 95% [IC95%]. Para analizar asociación entre variables se calculó Chi cuadrado de Mantel-Haentzel, y OR con su IC 95%. Para el desarrollo de las ecuaciones predictivas se utilizó un modelo de regresión lineal. Se calculó el coeficiente de correlación r, determinación R2 y Prueba de F, con un nivel de significación de 0,05. Los patrones de crecimiento se realizaron utilizando el método Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). El estado nutricional se evaluó mediante el programa WHO Anthro Plus V1.0.4 utilizando los patrones de la OMS(2007). Se contó con aprobación del comité de ética local y se obtuvieron consentimientos informados escrito de los participantes. Participaron de la primera etapa 861 niños y adolescentes de 2 a 18 años de ambos sexos. La prevalencia del estado nutricional normal alcanzó un 84,7% [IC95% 82-87]. Se analizó la correlación entre la circunferencia media de brazo (CMB) y el peso (r=0,92 en varones y de r=0,87 en mujeres, p<0,001), y entre la altura talón rodilla (ATR) y la talla (r=0,98 tanto para mujeres como para varones, p<0,001). La alta correlación de ambos segmentos permitió el desarrollo de ecuaciones de estimación de peso y talla, y la elaboración de patrones de referencia de ATR para valorar el crecimiento en niños y adolescentes con típico desarrollo (gráficas y tablas de percentiles). De los centros de rehabilitación y educativos terapéuticos se recolectaron datos de 387 niños y adolescentes de 2 y 19 años con PC, 234 sujetos fueron de sexo masculino (60,5 % [IC95% 55,4-65,4]). Según la clasificación de función motora gruesa (GMFCS) 174 niños presentaron una discapacidad leve-moderada de nivel I a III (45,0% [IC95% 39,9-50,1]), y 273 moderada severa con nivel IV a V (55,0% [IC95% 49,9-60,1]). Los segmentos corporales mostraron una alta correlación con el peso y la talla. La ATR presentó un r=0,95 [IC95% 0,94-0,97] en los varones y r =0,91 [IC95% 0,97-0,94] en las mujeres (p<0.000). La CMB con el peso presentó rho=0.87 [IC95% 0,83-0,90] en varones y rho=0,88 [IC95% 0,83-0,91] en mujeres (p<0,001). Se desarrollaron ecuaciones predictivas de peso y talla utilizando los segmentos corporales, considerando el grado de severidad de la PC. Los niños con PC severa (nivel de GMFCS IV-V) presentaron 4 veces más chance de presentar desnutrición moderada y 14 veces más chance de presentar desnutrición severa comparado con los niños con PC leve-moderada (niveles de GMFCS I- III). Se elaboraron patrones de crecimiento de talla para edad y peso para edad según sexo y grado de severidad específicos para niños y adolescentes con PC. Conclusiones: Los segmentos corporales estudiados, CMB y ATR, presentan una alta correlación con el peso y la talla respectivamente. Es posible, tanto en niños y adolescentes con típico desarrollo como en aquellos con PC, elaborar ecuaciones predictivas de peso y talla y la evaluación del crecimiento a partir del patrón de crecimiento de ATR elaborado. Los niños con PC severa presentan un mayor riesgo de presentar desnutrición. El patrón de crecimiento de los niños con PC se ve más comprometido a medida que aumenta la edad y el grado de compromiso motor.

This thesis aimed to design predictive models of weight and height, through predictive equations using segmental measurements and to develop specific growth patterns, for the nutritional and growth evaluation of children and adolescents with cerebral palsy from different provinces of Argentina. This research was an observational and descriptive study, which consisted of two stages. First, data were collected from children and adolescents aged 2 to 18 years with typical development from which the anthropometric variables associated with weight and height were determined and then used for the analysis of the population with CP. A stratified sampling was made with 17 strata according to age for each sex, pre-establishing a minimum of 20 children for each stratum. Data were collected transversely in two hospitals and two schools in the City of Córdoba until all strata were completed. In a second stage, data were collected from children and adolescents diagnosed with CP between the ages of 2 and 19 years. Data were included from 17 rehabilitation centers and therapeutic educational centers in 5 provinces of the country (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero and Catamarca). A sequential non-probabilistic sampling was made, including all possible cases of each participating institution. The variables studied were demographic variables, anthropometric measures, nutritional status, type of malnutrition and in the case of the population with PC also variables such as data on access to health, diagnosis, co-morbidities and feeding were included. Normal continuous variables were described as mean and standard deviations, while those of non-normal distribution in medians with their interquartile ranges. Variables were compared by means of t-test or Mann-Whitney as appropriate. Categorical data were expressed in percentages with a 95% confidence interval [95% CI]. To analyze association between variables, Chi square of Mantel-Haentzel was calculated, and OR with its 95% CI. For the development of predictive equations, a generalizable linear regression model was used. The correlation coefficient r, determination R2 and F test were calculated with a p <0.05. Growth patterns were made using the Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS) method. Nutritional status was assessed using the WHO Anthro Plus V1.0.4 program using the WHO standards (2007). The approval of the local ethics committee was obtained and written informed consent was obtained from the participants. 861 children and adolescents aged 2 to 18 years of both sexes participated in the first stage. Normal nutritional status reached a prevalence of 84.7% [95%CI 82-87]. The correlation between the average mid-arm circumference (MAC) and the weight (r=0.92 in boys and r=0.87 in girls, p<0.001), and between the knee-heel height (KH) and the height was analyzed (r=0.98 in boys and girls, p<0.001). The high correlation of both segments allowed the development of equations for estimating weight and height, and the elaboration of KH reference patterns to assess growth in children with typical development (graphs and percentile tables). Data from 387 children and adolescents aged 2 and 19 years with CP were collected from therapeutic rehabilitation and educational centers, 234 subjects were male (60.5% [95% CI 55.4,65.4]). According to the gross motor function classification system (GMFCS) 174 children presented a mild-moderate disability from level I to III (45.0% [95%CI 39.9,50.1]), and 273 moderate severe with level IV to V (55.0% [95%CI 49.9,60.1]). The body segments showed a high correlation with weight and height. The KH related to height obtained r=0.95 [95%CI 0.94,0.97] in boys and r=0.91 [95%CI 0.97.0.94] in girls (p <0.001). The MAC with the weight presented rho=0.87 [95%CI 0.83,0.90] in boys and rho=0.88 [95%CI 0.83,0.91] in girls (p<0.001). Predictive equations of weight and height were developed using the body segments, considering the degree of gross motor severity of the CP. Children with severe CP (level of GMFCS IV-V) presented 4 times more chance of presenting moderate malnutrition and 14 times more chance of presenting severe malnutrition compared to children with mild-moderate CP (levels of GMFCS I-III). Growth patterns of height-for-age and weight-for-age were developed according to sex and severity for children and adolescents with CP. Conclusions: The body segments studied, MAC and KH, have a high correlation with weight and height respectively. In children and adolescents with typical development and with CP, it was possible to develop predictive equations of weight and height form segmental measures and to assess growth using the developed growth pattern of KH. Children with severe CP have a higher risk of malnutrition. The growth pattern of children with CP is more compromised as age and the motor affection increase.