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Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)
El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la transmisión de estados cuánticos en cadenas de espines
(2022-12)
Para construir cualquier tipo de hardware, es fundamental contar con protocolos de transmisión de información entre las distintas partes del mismo. En el contexto de la computación cuántica, esta transmisión se realiza ...
Recomendación de música basada en contenido con deep learning
(2018)
La música es parte de nuestras vidas. Cada vez consumimos más contenido digital, queremos todo al instante y acorde a nuestros gustos. Dado el gigantesco catálogo musical que existe, resulta indispensable contar con un ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Aprendizaje automático para clasificación de actos de habla ilocutivos en mensajes de foros para educación a distancia
(2021)
En este trabajo se investiga una tarea propuesta por la empresa Ikumi, desarrolladora del sistema Mumuki: un sistema online para aprender a programar. Mumuki cuenta con un foro donde los estudiantes consultan dudas sobre ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses
(2019)
En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante ...
Predicción de tendencias en redes sociales basada en características sociales y contenido
(2018-04-30)
En el marco del análisis de redes sociales éste trabajo busca capturar el comportamiento
de los usuarios influyentes sobre una publicación determinada. Con esta información,
la intención es generar un modelo de aprendizaje ...
Aplicación del aprendizaje automático a sistemas cuánticos de pocas partículas confinadas e interactuantes
(2022)
El aprendizaje automático puede ser utilizado para determinar modelos óptimos a partir de conjuntos de datos de lo más variado, en problemas de clasificación, reconocimiento de patrones, etc. En el caso de la Mecánica ...