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Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
(2019)
El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ...
Series temporales astronómicas: Búsqueda de eventos de variabilidad transitoria
(2019-04)
Se lleva a cabo un desarrollo de herramientas para el análisis de imágenes astronómicas. Entre éstas se encuentran herramientas de base de datos, de reducción y calibración de datos, herramientas de comparación directa ...
Métodos de aprendizaje automático aplicados a problemas cosmológicos
(2019)
En este trabajo presentaremos el estudio de diferentes problemas cosmológicos mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático. En la primera parte de la tesis se presenta el marco teórico necesario para ...
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)
El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses
(2019)
En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante ...
Estudio de representaciones mediante co-embeddings para estudiantes y contenidos en minerı́a de datos educativos
(2019-09)
Este trabajo es un estudio sobre la generación automática de representaciones basadas en
métodos neuronales, en aplicaciones dentro del área de Minerı́a de Datos Educacionales (EDM).
Se propone utilizar una arquitectura ...