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Estratificación temporal de Aedes Aegypti basada en herramientas geoespaciales y aprendizaje automático
(2018)
En el presente trabajo, por un lado, implementa un framework para la generación de modelos de aprendizaje automático (ML) con el objetivo de estimar la abundancia de vectores de Dengue, Zika y Chikungunya.
A su vez, se ...
OFFBEAT : una extensión de PRISM para el análisis de sistemas temporizados tolerantes a fallas
(2011-03-28)
Los sistemas tolerantes a fallas son aquellos que son capaces de seguir operando luego de la ocurrencia de una o más fallas. Una falla puede provocar cambios no deseados en el estado interno del sistema, y para que el ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Optimización del cómputo para la resolución del problema de una y dos partículas en un pozo de potencial usando B-splines
(2018)
En este trabajo se optimizó una implementación del método variacional de Rayleigh-Ritz para la resolucion de la ecuación de Schrödinger independiente del tiempo, usando un conjunto de funciones conocido como B-splines. ...
Una metodología dirigida por modelos para desarrollo de aplicaciones de Internet ricas basada en UML
(2016)
En general se ha estudiado muy poco la transición de requisitos a diseño para las aplicaciones RIA; solo encontramos 4 enfoques. De estos enfoques solo la metodología UWE automatiza (solo parcialmente) la transformación ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Gramáticas mínimas y descubrimiento de patrones
(2010)
En este trabajo nos concentramos en dos problemas íntimamente relacionados, por un lado atacamos el problema de la inferencia de gramáticas libres de contexto de tamaño mínimo y por otro, analizamos cómo es que estas pueden ...
NMR_CORE : un modelo de datos para representar experimentos de resonancia magnética nuclear de baja resolución
(2013-12-20)
En respuesta a los requerimientos actuales de la industria de la resonancia magnética nuclear (RMN) de baja resolución, diseñamos un modelo de datos, al que llamamos NMR_CORE, que permite la representación de los experimentos ...
Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
(2014-07-21)
La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de
reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los
algoritmos de clasificación, ...
Algoritmos para decidir definibilidad de relaciones en fragmentos de primer orden
(2016-03)
En este trabajo desarrollamos algoritmos para decidir definibilidad de relaciones sobre familias finitas de estructuras finitas de primer orden. Presentamos algoritmos para los siguientes tipos de fórmulas: abiertas, ...