dc.contributor.advisor | Giovanniello, Mauro Javier | |
dc.contributor.advisor | Lanfri, Mario Alberto | |
dc.contributor.author | Alvarez Zanelli, Emiliano | |
dc.date.accessioned | 2020-10-14T16:19:03Z | |
dc.date.available | 2020-10-14T16:19:03Z | |
dc.date.issued | 2020-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/16505 | |
dc.description | Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020. | es |
dc.description | Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE. | es |
dc.description.abstract | El siguiente trabajo surge de una demanda concreta de la Agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires (ARBA) con el objetivo de mejorar la calidad de los datos generados en la estimación del rendimiento de cultivos agrícolas extensivos. El alcance territorial de ARBA incluye toda la provincia de Buenos Aires (307.571 km2) y en este trabajo de investigación el área de estudio se reduce al partido de Daireaux (3.820 km2) que tiene como principal actividad productiva la agrícola-ganadera. Se utilizaron datos de campo provenientes de monitores de rendimiento (incorporados en las máquinas cosechadoras) y se vincularon con secuencias multitemporales de tres índices de vegetación diferentes (NDVI, MSAVI, EVI) y un índice de humedad (NDMI), utilizando la serie de satélites ópticos Landsat. | es |
dc.description.abstract | The work arises from a specific demand of the Agencia de Recaudación de la Buenos Aires (ARBA) of improvement on yield estimation methods for extensive agricultural crops. The territorial scope of ARBA includes the whole province of Buenos Aires (307.571 km2) but in this work, the area studied is limited to Daireaux Department (3.820 km2), whose main productive activity is agriculture and livestock. Field data from yield monitors (incorporated in harvesting machines) were used and linked to multi-temporal sequences from three vegetation indices (NDVI, MSAVI, EVI) and a humidity index (NDMI), using Landsat optical satellites. | en |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Fiscalización satelital | es |
dc.subject | Cultivos extensivos | es |
dc.subject | Estimación de rendimiento | es |
dc.subject | Serie Landsat | es |
dc.subject | Índices de vegetación | es |
dc.subject | Satellite data analysis | en |
dc.subject | Interdisciplinary physics | en |
dc.title | Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.description.fil | Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. | es |