dc.contributor | Porcasi, Ximena | |
dc.contributor.advisor | Insua, Iván | |
dc.contributor.author | Miller, Manuel | |
dc.date.accessioned | 2019-02-12T19:05:52Z | |
dc.date.available | 2019-02-12T19:05:52Z | |
dc.date.issued | 2014-09-23 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/11068 | |
dc.description.abstract | La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geoestadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Salud ambiental | es |
dc.subject | Cuenca Matanza Riachuelo | es |
dc.subject | Riesgo | es |
dc.subject | Análisis espacial | es |
dc.subject | Redes Neuronales | es |
dc.title | Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial | es |
dc.type | masterThesis | es |