Pruebas para la verificación de normalidad: determinación de potencias con muestras pequeñas

Abstract

La verificación de que los datos observados sobre un fenómeno aleatorio, pueden suponerse extraídos de una Distribución de Probabilidad Normal, es necesaria en el campo de la Investigación Operativa, en una variedad de situaciones prácticas. Frecuentemente en estos problemas, se cuenta con pocas observaciones. En el ámbito de la Estadística se proponen muchas pruebas de hipótesis para verificar normalidad. Numerosos artículos se orientan a evaluar la potencia de estas pruebas. Lamentablemente, la mayoría de las verificaciones existentes operan con muestras de cincuenta o más datos. En cambio, en este trabajo se estima la potencia de diversos tests, con muestras de diez y quince datos. Además se comprueba la potencia en situaciones donde la distribución original es simétrica, lo cual es sin duda la peor condición para la prueba. Para estas determinaciones, se realizan experimentos de simulación. Finalmente se concluye con una valoración cualitativa sobre la conveniencia de las pruebas analizadas.