Evaluación de técnicas de detección de cambios en mamografías simuladas
Date
2015Author
Gagliano, Andres E.
Foglino, Emiliano V.
Lezama, Javier
Valente, Mauro
Nores, M. Laura
Rullon, Valeria S.
Metadata
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Debido a las múltiples aplicaciones de las técnicas de procesamiento de imágenes, su utilización y necesidad de tratamiento adecuado son actualmente un área de mucho interés. Entre estas técnicas, de especial importancia resulta la detección de cambios, cuya característica principal radica en el interés por identificar diferencias entre dos imágenes del mismo sitio pero registradas en diferentes momentos.Esto es de gran utilidad en medicina, por ejemplo en la evaluación de un post operatorio, comparando las imágenes antes y después de la operación. Para una buena comparación, ambas imágenes deben coincidir en espacio y condiciones de iluminación. En este trabajo, primero se abordó el problema de no coincidencia mediante técnicas de pre-procesado, como calibración y demarcado automático de la región de interés y luego se aplicaron métodos de detección de cambios en mamografías obtenidas por simulación. Se evaluaron y compararon métodos de umbralado implementados en la imagen diferencia. De esta manera, este trabajo contribuye a incrementar e interpretarla información que puede extraerse de las imágenes médicas.