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dc.contributor.authorTavella, Marcelo A.
dc.contributor.authorMiropolsky, Ariel
dc.contributor.authorManera, Roxana M.
dc.date.accessioned2023-02-17T13:34:03Z
dc.date.available2023-02-17T13:34:03Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/546184
dc.description.abstractEl presente trabajo se propone realizar un estudio comparativo de dos métodos de análisis multicriterio utilizados para identificar la localización sustentable de cuatro parques industriales ubicados en la provincia de Córdoba, para orientar a quienes elaboren este tipo de estudio. El primero de los métodos estudiados es el del Scoring (Landa, 2009), con el cual se puede identificar sencilla y rápidamente la mejor alternativa en un problema de decisión multicriterio. El segundo de los métodos evaluados corresponde al Proceso Jerárquico Analítico (AHP, Analytic Hierarchy Process), que permite combinar la percepción humana, el interés y la experiencia para priorizar opciones en situaciones complejas como las presentadas en los cuatro parques industriales en estudio, para lo que se empleó el software Expert Choice V11. Como conclusión del análisis comparativo de ambos métodos, se pudo apreciar sus ventajas y limitaciones y realizar recomendaciones para aquellos que los apliquen en el proceso de decisión de la localización de un Parque Industrial, que permita una planificación del desarrollo industrial y urbano sustentable en el tiempo.es
dc.format.mediumElectrónico y/o Digital
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectScoring -Landa, 2009es
dc.subjectProceso Jerárquico Analíticoes
dc.subjectIndustriases
dc.subjectSustentabilidades
dc.subjectAnalytic Hierarchy Processen
dc.titleAnálisis comparativo de métodos multicriterio para definir la localización sustentable de parques industrialeses
dc.typeconferenceObjectes
dc.description.filFil: Tavella, Marcelo A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. GINGEOS; Argentina.es
dc.description.filFil: Miropolsky, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. GINGEOS; Argentina.es
dc.description.filFil: Miropolsky, Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.es
dc.description.filFil: Manera, Roxana M. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. GINGEOS; Argentina.es
dc.description.fieldIngeniería Química (plantas, productos)
dc.conference.cityLima
dc.conference.countryPerú
dc.conference.editorialPUCP-Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería. Sección Ingeniería Mecánica
dc.conference.event11° Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industria de Procesos
dc.conference.eventcityLima
dc.conference.eventcountryPerú
dc.conference.eventdate2013-10
dc.conference.institutionPUCP-Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería. Sección Ingeniería Mecánica
dc.conference.journal11° Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industria de Procesos
dc.conference.publicationLibro
dc.conference.workArtículo Completo
dc.conference.typeCongreso


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