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dc.contributor.authorRighetti, Andrea F.
dc.contributor.authorJoekes, Silvia
dc.contributor.authorAbrego, Cristian
dc.date.accessioned2022-08-12T17:32:31Z
dc.date.available2022-08-12T17:32:31Z
dc.date.issued2014-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/28173
dc.description.abstractLos gráficos de control de atributos que se utilizan comúnmente para monitorear el número de disconformidades por unidad, suponen que la característica bajo estudio sigue una distribución Poisson. Fruto de la evolución tecnológica, actualmente los procesos se caracterizan por producir artículos que presentan un número de disconformidades por unidad muy bajo, de manera que los gráficos tradicionales ya no resultan adecuados. Estos procesos se denominan procesos de alta calidad. En este trabajo se utiliza el gráfico Zero Inflated Poison (ZIP) para monitorear el número de disconformidades por unidad en los procesos caracterizados por la incorporación de un exceso de ceros al modelo Poisson. Se muestra la importancia de la aplicación de los modelos ZIP en procesos de alta calidad en un estudio con datos reales y la comparación con el gráfico tradicional de Shewhart. Se indica la performance de los procedimientos en base al cálculo de la longitud media de corrida (ARL) y el índice de cobertura (ACP).es
dc.format.mediumImpreso
dc.language.isospaes
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectProcesos de alta calidades
dc.subjectDistribución zero inflated poissones
dc.subjectControl estadístico de procesoses
dc.titleModelo zero inflated poisson en el control de procesos de alta calidad: un caso de aplicaciónes
dc.typeconferenceObjectes
dc.description.filFil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.es
dc.description.filFil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.es
dc.description.filFil: Abrego, Cristian. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.es
dc.description.fieldEstadística y Probabilidad
dc.conference.cityLa Serena
dc.conference.countryChile
dc.conference.editorialSociedad Chilena de Estadística,
dc.conference.eventXI Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística XLI Jornadas Nacionales de Estadística XLII Coloquio Argentino de Estadística (CLATSE 2014) CLATSE 2014
dc.conference.eventcityLa Serena
dc.conference.eventcountryChile
dc.conference.eventdate2014-10
dc.conference.institutionSociedad Chilena de Estadística, Sociedad Argentina de Estadística y Sociedad Uruguaya de Estadística
dc.conference.journalXI Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística XLI Jornadas Nacionales de Estadística XLII Coloquio Argentino de Estadística (CLATSE 2014)
dc.conference.publicationLibro
dc.conference.workResumen
dc.conference.typeCongreso


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