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dc.contributor.advisorGarcía, Pío
dc.contributor.authorHuvelle, Xavier
dc.date.accessioned2021-05-26T18:10:42Z
dc.date.available2021-05-26T18:10:42Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/18449
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es investigar desde una perspectiva epistemológica los aportes que pueda realizar la implementación de sistemas expertos en el ámbito de la diagnosis médica. En particular analizando el sistema experto Internist I. Dicho sistema es de interés para nuestro trabajo porque hace uso de las llamadas "redes bayesianas". El análisis de este sistema computacional permite indagar en cuestiones tales como: la modelización de una tarea compleja como la diagnosis médica, la relación entre los supuestos no "teóricos" del sistema computacional y su implementación concreta y la forma en la cual se reconstruye la discusión tradicional acerca de la distinción entre contextos de justificación y de descubrimiento. En relación con la modelización de la diagnosis, se puede señalar la relación existente sobre una distinción importante para la resolución de problemas entre problemas bien-estructurados y problemas por-estructurar.es
dc.format.mediumImpreso
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectHEURÍSTICASes
dc.subjectSISITEMAS EXPERTOSes
dc.subjectRESOLUCIÓN DE PROBLEMAes
dc.subjectREDES BAYESIANASes
dc.titleHeurísticas e inferencias causales en sistemas expertoses
dc.typebachelorThesises
dc.description.filFil: Huvelle, Xavier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina.es
dc.description.fieldFilosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología


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