Search
Now showing items 1-10 of 23
Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
(2019)
El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ...
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)
En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ...
Predicción temprana de tendencia en redes sociales basada en características sociales y contenido
(2022)
En estos últimos años, las redes sociales se han hecho cada vez más masivas. En consecuencia, son una fuente fundamental de información y una poderosa herramienta para esparcir ideas y opiniones. Basándose en Twitter, este ...
Localización visual inercial en tiempo real para aplicaciones de XR
(2022-03)
Las aplicaciones de realidad virtual (VR), aumentada (AR) y sus
derivadas, englobadas dentro del término XR, necesitan métodos para
localizar y entender los movimientos realizados por el usuario y así
poder actualizar ...
Optimización de modelo de Heisenberg para GPU
(2020-12)
El trabajo consiste en optimizar una simulación de un modelo de Heisenberg. Se realizaron dos implementaciones en C++, una optimizada para CPU y otra para GPU, junto con una visualización gráfica. Se analizan diferentes ...
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)
En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)
La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ...
Selección de componentes discretos para un filtro activo mediante programación por restricciones y optimización por colonia de hormigas
(2019)
En el diseño actual de filtros activos una de las opciones de implementación es la denominada RC (resistencia/capacitor), en la cual el filtro se construye a partir de amplificadores operacionales, resistencias y capacitores. ...