Browsing Trabajos Especiales de Licenciatura en Ciencias de la Computación by Subject "Computing methodologies"
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Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ... -
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ... -
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ... -
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ... -
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
(2022)En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ... -
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ... -
Detección de líneas de cultivo no supervisada a partir de imágenes tomadas por un vehículo aéreo no tripulado
(2023)En esta tesis se propone una metodología de procesamiento de imágenes de alta resolución espacial tomadas por un vehículo aéreo no tripulado (VANT) a fin de detectar líneas de cultivo, aplicado a campos hortícolas periurbanos. ... -
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ... -
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu- ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea de reconocimiento y ... -
Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python
(2021)En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría ... -
Localización visual inercial en tiempo real para aplicaciones de XR
(2022-03)Las aplicaciones de realidad virtual (VR), aumentada (AR) y sus derivadas, englobadas dentro del término XR, necesitan métodos para localizar y entender los movimientos realizados por el usuario y así poder actualizar ... -
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ... -
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ... -
Optimización de modelo de Heisenberg para GPU
(2020-12)El trabajo consiste en optimizar una simulación de un modelo de Heisenberg. Se realizaron dos implementaciones en C++, una optimizada para CPU y otra para GPU, junto con una visualización gráfica. Se analizan diferentes ... -
Predicción temprana de tendencia en redes sociales basada en características sociales y contenido
(2022)En estos últimos años, las redes sociales se han hecho cada vez más masivas. En consecuencia, son una fuente fundamental de información y una poderosa herramienta para esparcir ideas y opiniones. Basándose en Twitter, este ... -
Procesamiento de imágenes médicas para generación automática de reportes
(2019)En el presente trabajo se plantea el problema de la generación automática de reportes médicos a partir de imágenes. La redacción de informes que interpretan las imágenes médicas consume gran parte del tiempo de los ... -
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ... -
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ... -
Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
(2019)El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ... -
Selección de componentes discretos para un filtro activo mediante programación por restricciones y optimización por colonia de hormigas
(2019)En el diseño actual de filtros activos una de las opciones de implementación es la denominada RC (resistencia/capacitor), en la cual el filtro se construye a partir de amplificadores operacionales, resistencias y capacitores. ...