Browsing Trabajos Especiales de Licenciatura en Ciencias de la Computación by Title
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Un entorno de ejecución de C para detectar comportamientos indefinidos
(2015)Con el creciente uso del lenguaje C, se vio la necesidad de crear un estándar que garantice que el mismo código fuente produce el mismo programa, al compilarse con distintos compiladores o en distintas plataformas. No ... -
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ... -
Estrategias de ruteos centralizados para redes espaciales tolerantes a demoras
(2020)Las redes espaciales en órbita cercana a la tierra y en espacio profundo presentan características particulares respecto a las redes terrestres de Internet, lo que requiere de un abordaje distinto al problema del enrutamiento ... -
Estratificación temporal de Aedes Aegypti basada en herramientas geoespaciales y aprendizaje automático
(2018)En el presente trabajo, por un lado, implementa un framework para la generación de modelos de aprendizaje automático (ML) con el objetivo de estimar la abundancia de vectores de Dengue, Zika y Chikungunya. A su vez, se ... -
Estudio comparativo de simulaciones físicas en GPU y FPGA
(2018-03)El problema que se propone resolver es la ecuación de calor de Laplace, un problema paralelizable. Este problema cuenta con operaciones entre números reales que le dan a sus algoritmos un tinte interesante para su estudio ... -
Estudio de algoritmos para detección de bordes en imágenes SAR satelitales basados en la divergencia de Jensen Shannon
(2023-06-30)La detección de bordes en imágenes SAR se ve dificultada por el ruido "speckle". Un enfoque basado en la divergencia de Jensen-Shannon no ha logrado solucionar completamente el problema. Para abordarlo, se implementó un ... -
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu- ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea de reconocimiento y ... -
Estudio de simplificación de oraciones con modelos actor-critic
(2019)La simplificación de oraciones es una tarea de Procesamiento del Lenguaje Natural que se centra en transformar escritos para que su gramática, estructura y palabras sean más sencillas de comprender, sin perder la semántica ... -
Evaluación comparativa de modelos de traducción estadística y neuronal
(2018)En este trabajo evaluaremos la implementación de un sistema de traducción automática en un una empresa privada con necesidades particulares: el Correo Suizo, cuyo departamento de servicios lingüísticos está interesado en ... -
Exploración y visualización de redes de músicos
(2018)Se presenta la elaboración completa de un sistema de visualización interactiva de redes de músicos con el fin de comunicar relaciones y afinidades entre los mismos, sumado a sus datos biográficos y producción artística. ... -
Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python
(2021)En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría ... -
Falluto2.0 un model checker para la verificación automática de sistemas tolerantes a fallas
(2013-03)Los sistemas computacionales juegan roles determinantes en muchas áreas de nuestra vida cotidiana. En algunos casos la dependencia hacia estos sistemas es crítica, y el mal funcionamiento de los mismos puede acarrear grandes ... -
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección
(2013-09)Una de las tareas más importantes de la teledetección, es la clasificación de imágenes satelitales. Teniendo en cuenta que los ruidos siempre están presentes en ellas, es escencial analizar las mejores formas de preparar ... -
Formalización de la semántica del lenguaje de programacion Lua
(2015)Los lenguajes de "script" cumplen hoy un papel importante en el desarrollo de aplicaciones, ofreciendo conceptos para la programación, que pueden extender aquellos presentes en el lenguaje empleado para implementar la ... -
Framework para aprendizaje activo
(2018)Muchos proyectos de Machine Learning de la actualidad precisan de un gran número de datos etiquetados para poder entrenar los algoritmos. El etiquetado de los mismos tiene un gran costo tanto económico como de tiempo. Una ... -
Generación automática de terapias antivirales para VIH
(2010)Se expone el análisis, diseño y confección de un sistema de ayuda a la toma de decisiones en el tratamiento antirretroviral de pacientes VIH-positivos. El sistema desarrollado es altamente configurable, adaptándose a las ... -
Generación de código intermedio usando semántica funtorial
(2010-12-29)Este trabajo consiste en la implementación de un front-end para un lenguaje de programación Algol-like. El front-end es la primera etapa del proceso de compilación; cuyo objetivo es generar código en un lenguaje intermedio ... -
Generalización de meta-programas con tipado dependiente en Mtac2
(2020-03)En este trabajo presentamos un nuevo meta-meta-programa lift que nos provee de una solución semiautomática para la generalización de terminos dependientes monádicos: dado cualquier metaprograma o operador (cómo bind) y una ... -
Generando instrucciones de navegación peatonal usando generación por selección
(2014-09)En este trabajo describimos un método para desarrollar un instructor virtual de navegación peatonal basado en interacciones reales entre humanos. Un instructor virtual es un agente capaz de cumplir el rol de un instructor ... -
Gramáticas mínimas y descubrimiento de patrones
(2010)En este trabajo nos concentramos en dos problemas íntimamente relacionados, por un lado atacamos el problema de la inferencia de gramáticas libres de contexto de tamaño mínimo y por otro, analizamos cómo es que estas pueden ...