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Aceleración de un modelo numérico de predicción del tiempo para aplicaciones en alerta temprana a emergencias ambientales
(2018-12)
Esta tesis de licenciatura aborda el problema de implementar el modelo numérico de predicción del tiempo Weather Research and Forecasting (WRF) en uno de los clústeres dedicados a computo intensivo de la UNC, Mendieta, con ...
Herramientas geoespaciales vinculadas a Índices meteorológicos de incendios forestales
(2015)
En esta tesis se aborda la puesta operativa del índice de peligrosidad meteorológico - Forest Fire Danger Index (FFDI) (McArthur. 1967) con el objetivo de satisfacer la necesidad de contar con datos de predicción meteorológica, ...
Espectroscopía infrarroja de la región central de NGC 6300
(2015-03)
NGC 6300 es una galaxia espiral con actividad nuclear (AGN) de tipo Seyfert 2, que presenta gran cantidad de polvo en su medio interestelar. Algunas características de su emisión nuclear podrían estar enmascaradas cuando ...
Optimización de dominios de Planning
(2016)
En este trabajo se describe una técnica de optimización de dominios de Planning. Primero se presenta una introducción cerca de la inteligencia artificial en general. Luego se aborda el problema de planning revisando los ...
Detección de la deforestación en tiempo casi real mediante GRASS GIS e imágenes MODIS MOD13Q4N
(2016-03)
El propósito de esta tesis será presentar un marco metodológico para el monitoreo de los bosques correspondientes a los países que conforman el PREISPA (Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay) con el uso de imágenes de la ...
Machine learning automatizado con aplicaciones a modelos predictivos reducidos
(2020-12)
La detección directa de ondas gravitacionales a través de interferómetros, generadas por la coalescencia de un sistema binario, es uno de los descubrimientos más relevantes de la ciencia en los últimos años. Esto genera ...
Sistema de coloides dipolares : fases, dinámica de gelificación y caracterización estructural
(2013-08-09)
Las partículas con interacción direccional han captado el interés reciente de los científicos. Esto se debe a su particular capacidad de formar una amplia variedad de estructuras anisotrópicas complejas, combinado con su ...
Framework para aprendizaje activo
(2018)
Muchos proyectos de Machine Learning de la actualidad precisan de un gran número de datos etiquetados para poder entrenar los algoritmos. El etiquetado de los mismos tiene un gran costo tanto económico como de tiempo. Una ...
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
(2016)
Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ...