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Machine learning automatizado con aplicaciones a modelos predictivos reducidos
(2020-12)
La detección directa de ondas gravitacionales a través de interferómetros, generadas por la coalescencia de un sistema binario, es uno de los descubrimientos más relevantes de la ciencia en los últimos años. Esto genera ...
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)
En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ...
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)
Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Utilización de técnicas de aprendizaje automático para la detección de áreas de cultivos anegadas con imágenes satelitales
(2022-06-09)
En este trabajo especial se da un punto de vista desde la Física a la distinción vía satélite de un campo inundado de uno no inundado. Se compone de dos grandes partes: en la primera (capítulos 1 y 2) se define el sistema ...
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)
En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ...
Uso de planes relajados en grounding heurístico
(2021)
Los planificadores en planning clásico encuentran planes con éxito aún para tareas realmente complejas. Para esto, la mayoría de planificadores realizan una etapa de preprocesamiento sobre la especificación de la tarea ...
Redes neuronales y métodos basados en árboles para predicción de valores de suelo en Córdoba
(2023-12-20)
En la intersección de la tecnología de aprendizaje automático y la tasación inmobiliaria, este estudio proporciona una evaluación comparativa de los modelos de redes neuronales frente a métodos basados en árboles para la ...
Sintonización de parámetros en una cadena de puntos cuánticos mediante aprendizaje automático
(2023-09)
Un punto cuántico es un sistema estructurado artificialmente que se puede llenar con electrones (o huecos) y además puede acoplarse con barreras de túnel a reservorios macroscópicos, con los que se puede intercambiar ...