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dc.contributorBrandan, Gustavoes
dc.contributor.authorGoldenhersch, Hebe Susana
dc.date.accessioned2017-02-21T20:50:10Z
dc.date.available2017-02-21T20:50:10Z
dc.date.issued1975-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/4593
dc.description.abstractEl problema que se encara es el de clasificar, formando grupos homogeneos, un conjunto de observaciones caracterizadas por los valores que en cada una de ellas asumen varias variables. En el terreno de las ciencias sociales, sin embargo, se recurre por lo general a métodos intuitivos que sumnistran clasificaciones no óptimas. Este trabajo trata de aplicar algunas de las técnicas de discriminación y taxonomía, adaptándolas a problemas económicoses
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/*
dc.subjectMetodología
dc.subjectEstadística
dc.subjectAnálisis de varianza
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.subjectCórdoba
dc.subjectArgentina
dc.subjectAnálisis multicriterio
dc.titleMétodos estadísticos para la clasificación de observaciones multivariadas: un caso de aplicación: regionalización económica de la provincia de Córdobaes
dc.typebachelorThesises
dc.description.filFil: Goldenhersch, Hebe Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.


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