Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes

Abstract

La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano. La ingenierı́a del software provee un enfoque sistemático y disciplinado que permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable. Se garantizan estas caracterı́sticas a través del seguimiento de estándares definidos. En este proyecto se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de la redes neuronales perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). A su vez, en base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática.