Detección de patrones publicitarios

dc.contributor.advisor	Bustos, Oscar Humberto
dc.contributor.author	Illbelle, Maximiliano
dc.date.accessioned	2016-07-01T17:35:19Z
dc.date.available	2016-07-01T17:35:19Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11086/2767
dc.description	Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.	es
dc.description.abstract	El objetivo principal de este trabajo es estudiar distintos algoritmos de reconocimiento de patrones en imágenes para la detección de logos publicitarios. A lo largo del trabajo se describen dos implementaciones en este ámbito; la primera permite detectar automáticamente los delimitadores de los canales de televisión espacios publicitarios mediante template matching y la segunda permite detectar logos en eventos deportivos mediante Speeded Up Robust Features (S.U.R.F.). Ambas implementaciones fueron en python y utilizan especialmente las librerías: OpenCV, numpy y mock.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/	*
dc.subject	Patter Recognition	es
dc.subject	Image Detection and Registration	es
dc.subject.other	OpenCv
dc.subject.other	Python
dc.subject.other	Reconocimiento de patrones
dc.subject.other	Modelos
dc.subject.other	Detección de logos
dc.title	Detección de patrones publicitarios	es
dc.type	bachelorThesis	es

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