Diseño de un filtro de variable de estado usando algoritmos genéticos

Date
2015Author
Lovay, Mónica
Peretti, Gabriela Marta
Romero, Eduardo Abel
Metadata
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En este trabajo, se propone evaluar la viabilidad de utilizar un algoritmo genético (AG) para efectuar el diseño de un filtro de variable de estado. El AG debe determinar los valores de los componentes pasivos (resistencias y capacitores) con el propósito de obtener una configuración de filtro que minimice las sensibilidades a las variaciones de los mismos y que además presente errores de diseño menores a un valor máximo definido. Estas especificaciones son establecidas en este caso de estudio y no pueden ser resueltas utilizando el diseño convencional. El algoritmo se ejecuta considerando que las resistencias y los capacitores pueden adoptar valores compatibles con los de las series E96 y E24, respectivamente. Los resultados obtenidos demuestran que el AG permite obtener configuraciones de filtro que satisfacen los criterios establecidos. La evaluación realizada en este trabajo se complementa con la simulación en Multisim de una de las configuraciones encontradas por el algoritmo. Esta simulación muestra que existen diferencias mínimas entre los valores obtenidos de manera analítica y los obtenidos mediante simulación.