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Implementación numérica del algoritmo de factorización de Shor
(2023-07-28)
A pesar del descubrimiento de muchos algoritmos cuánticos con gran potencial teórico, a la fecha la principal limitación de la Computación Cuántica en la práctica es la poca escalabilidad de las computadoras cuánticas. El ...
Aplicación del aprendizaje automático a sistemas cuánticos de pocas partículas confinadas e interactuantes
(2022)
El aprendizaje automático puede ser utilizado para determinar modelos óptimos a partir de conjuntos de datos de lo más variado, en problemas de clasificación, reconocimiento de patrones, etc. En el caso de la Mecánica ...