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Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
(2019)
El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ...
Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
(2017-07)
Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes ...
Series temporales astronómicas: Búsqueda de eventos de variabilidad transitoria
(2019-04)
Se lleva a cabo un desarrollo de herramientas para el análisis de imágenes astronómicas. Entre éstas se encuentran herramientas de base de datos, de reducción y calibración de datos, herramientas de comparación directa ...
Framework para aprendizaje activo
(2018)
Muchos proyectos de Machine Learning de la actualidad precisan de un gran número de datos etiquetados para poder entrenar los algoritmos. El etiquetado de los mismos tiene un gran costo tanto económico como de tiempo. Una ...
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
(2016)
Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ...
Recomendación de información basada en análisis de redes sociales y procesamiento de lenguaje natural
(2017-07-19)
El presente trabajo se origina en el estudio de técnicas de Análisis de Redes Sociales para mejorar la calidad de un recomendador de contenido para entornos corporativos. Estudiamos el problema de recomendación de contenido ...
Técnicas embedding para clasificación de imágenes en grandes bancos de datos
(2015-08-06)
En este trabajo se considera el problema de clasificación de imágenes en gran escala mediante embeddings lineales. En un modelo embedding, además de generar una representación para las imágenes (entradas) se genera una ...
Generando instrucciones de navegación peatonal usando generación por selección
(2014-09)
En este trabajo describimos un método para desarrollar un instructor virtual de navegación peatonal basado en interacciones reales entre humanos. Un instructor virtual es un agente capaz de cumplir el rol de un instructor ...
Métodos de aprendizaje automático aplicados a problemas cosmológicos
(2019)
En este trabajo presentaremos el estudio de diferentes problemas cosmológicos mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático. En la primera parte de la tesis se presenta el marco teórico necesario para ...