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Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Redes neuronales y métodos basados en árboles para predicción de valores de suelo en Córdoba
(2023-12-20)
En la intersección de la tecnología de aprendizaje automático y la tasación inmobiliaria, este estudio proporciona una evaluación comparativa de los modelos de redes neuronales frente a métodos basados en árboles para la ...
Estudio de representaciones mediante co-embeddings para estudiantes y contenidos en minerı́a de datos educativos
(2019-09)
Este trabajo es un estudio sobre la generación automática de representaciones basadas en
métodos neuronales, en aplicaciones dentro del área de Minerı́a de Datos Educacionales (EDM).
Se propone utilizar una arquitectura ...