Search
Now showing items 11-20 of 23
Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
(2015-03)
Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor.
La información de los sensores se ...
Generación de expresiones referenciales bajo incertidumbre con teoría de modelos
(2016)
En esta tesis investigamos la generación automática de rankings de expresiones referenciales en contextos con incertidumbre. Las posibles aplicaciones de la generación de expresiones referenciales que deben referirse al ...
Aplicando máquinas de soporte vectorial al análisis de pérdidas no técnicas de energía eléctrica
(2016-05)
Las pérdidas no técnicas en la distribución de energía eléctrica generan grandes gastos a las empresas encargadas de prestar el servicio de energía eléctrica y son extremadamente difíciles de detectar. En este proyecto se ...
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)
El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ...
Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)
El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ...
Recomendación de música basada en contenido con deep learning
(2018)
La música es parte de nuestras vidas. Cada vez consumimos más contenido digital, queremos todo al instante y acorde a nuestros gustos. Dado el gigantesco catálogo musical que existe, resulta indispensable contar con un ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Lentes gravitacionales fuertes : análisis y detección
(2015-03)
En este trabajo especial estudiamos los métodos de detección de las lentes gravitacionales fuertes, enfocándonos principalmente en el análisis y la detección de arcos en estos sistemas. Se expondrán los distintos métodos ...