Modelos de probabilidad utilizados en fenómenos que implican daño acumulativo aplicados a índices de exposición a plaguicidas en trabajadores rurales de la provincia de Córdoba

Abstract

El estudio de los problemas ambientales es importante en la actualidad, se trata de fenómenos que implican acumulación de algún tipo, como la concentración de contaminantes en el aire y en el agua (Vilca et al., 2010), o la exposición acumulada a plaguicidas que afecta a los trabajadores rurales. Estos fenómenos involucran variables de vida caracterizadas por ser asimétricas, unimodales, sesgadas positivamente y de dos parámetros, con momentos de cualquier orden (Marshall & Olkin, 2007). Tradicionalmente se utilizaron para ajustar las variables de vida la distribución exponencial, Weibull, lognormal, gamma, Birnbaum-Saunders y Gaussiana inversa, las que suelen ajustar mal las colas de la distribución. Para mejorar el ajuste se proponen modelos de vida más flexibles (Leiva et al. 2008), como los modelos GBS (Generalized Birnbaum-Saunders) que además se caracterizan por admitir diferentes grados de curtosis y asimetría, así como unimodalidad y bimodalidad; y los modelos IGT (Inverse Gaussian Type) (Sanhuenza et al., 2008) considerados como un modelo robusto en el sentido de Lange et al. (1989) porque se basa en una clase de modelos que incluyen diferentes grados de curtosis. En el presente trabajo se estudiarán los índices Nivel de Intensidad a la Exposición (NIE) y Exposición Acumulada (EA) que fueron construidos por el equipo de Epidemiología Ambiental del Cáncer en Córdoba (Lantieri et al., 2011), con el objetivo de definir el modelo de probabilidad que logre el mejor ajuste utilizando las distribuciones tradicionales; exponencial, gamma, lognormal, Weibull, inversa Gaussiana y Birnbaum-Saunders. Luego se considerarán los modelos GBS e IGT, más adecuados según sus fundamentos teóricos y propiedades. Una vez elegido el que mejor ajuste se analizarán los percentiles que determinan los niveles de baja, media y alta exposición a plaguicidas.