Método cuantitativo para la implementación de CMMI de alta madurez en industrias de desarrollo de software

Abstract

Frente a un contexto tecnológico en constante evolución, la industria del software necesita adaptarse continuamente para responder, de manera rápida y flexible, con soluciones tecnológicas que requieren cada vez de mayor complejidad y calidad. La implementación de estándares internacionales de gestión permite abordar esta problemática mediante la ejecución de mejores prácticas (propias de la industria) que ayudan a optimizar la capacidad de los procesos tecnológicos que impactan en los resultados del negocio. La integración de mejores prácticas provenientes de múltiples estándares (gestión multimodelo) es, en la actualidad, un trabajo artesanal que demanda conocimiento específico, tiempo y esfuerzo; aspectos que no abundan en empresas tecnológicas locales. El método cuantitativo surgido como consecuencia de esta investigación, integra prácticas de desarrollo de software y herramientas estadísticas provenientes de los principales estándares de la industria tecnológica global. La selección de CMMI (Capability Maturity Model Integration) y Six-Sigma como modelos constitutivos del método desarrollado, se justifica a partir del exhaustivo conjunto de prácticas específicas para el desarrollo de software (CMMI) y el set de herramientas estadísticas para la implementación y medición de dichas prácticas (Six-Sigma). El objetivo de esta investigación consistió en optimizar el desempeño del ciclo de vida de desarrollo de software, reduciendo errores, tiempos y costos mediante la implementación de un método, basado en herramientas estadísticas, que dé cumplimiento a los objetivos de alta madurez de CMMI. El trabajo de investigación se llevó a cabo en cinco fases: dimensión, concepto, construcción, experimentación y demostración. Como conclusión, se pudo establecerse que la adopción de herramientas estadísticas, organizadas en el marco de un método específico, facilita la implementación de CMMI de Alta Madurez, logrando optimizar el desempeño del ciclo de vida de desarrollo de software con reducciones del 33% en errores funcionales, 17% en retrasos de cronogramas y 24% en costos productivos por retrabajo