dc.contributor.author | Maglione, Dora | |
dc.contributor.author | Paredes, Paula | |
dc.contributor.author | Luna, Silvia | |
dc.contributor.author | Klimisch, Bárbara | |
dc.contributor.author | Saenz, José Luis | |
dc.date.accessioned | 2020-11-25T21:00:58Z | |
dc.date.available | 2020-11-25T21:00:58Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/16936 | |
dc.description.abstract | Conocer la productividad en pastizales es de importancia por ser la base principal del alimento de la ganadería. Estimarla es dificultoso debido a que requiere cortes de biomasa a campo, lo que demanda tiempo y dinero. Una alternativa es utilizar datos de Fotosíntesis Neta desde sensores remotos como estimador de la productividad, esta última depende de variables ambientales tales como precipitación y temperatura. El objetivo de este trabajo fue modelar la relación entre Fotosíntesis Neta obtenida del sensor MODIS con series temporales de variables ambientales y satelitales, en cuatro estaciones meteorológicas para el área de la Estepa Magallánica Seca al sur de la Patagonia en el periodo 2000-2019. Desde polígonos adyacentes a las estaciones meteorológicas con vegetación representativa y al menos 5 pixeles de imágenes, se extrajeron la información de diferentes productos: índices de vegetación (MOD13Q1), temperatura superficial (MOD11A2) y Fotosíntesis Neta (MOD17A2) utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE). A partir de estas variables y de las series meteorológicas se calcularon algunos índices de anomalía para la precipitación, temperatura y para la vegetación. Se compararon las medias de la variable Fotosíntesis Neta y se propusieron modelos lineales considerando una estructura autorregresiva para los errores en cada una de las ubicaciones bajo estudio. Los resultados indican que existen diferencias entre las estaciones en relación a la cantidad media de Fotosíntesis Neta. Además, las variables que más influyen son la temperatura superficial (o la temperatura), el índice de vegetación normalizado, las anomalías de este índice en relación a las medias en el periodo considerado y la precipitación. En los sitios que presentan menores valores medios de Fotosíntesis Neta la precipitación incide de manera significativa. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.subject | Series temporales | es |
dc.subject | Modelos lineales | es |
dc.subject | Google Earth Engine | es |
dc.subject | Productividad | es |
dc.title | Fotosíntesis neta del sensor modis y su relación con variables climáticas y espectrales en la Estepa Magallánica Seca (Patagonia) | es |
dc.type | poster | es |
dc.description.fil | Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Klimisch, Bárbara. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. | es |